Siluetas de cuerpo humano

Silueta del cuerpo humano png

Proponemos un novedoso sistema de visión por ordenador para reconstruir formas corporales en 3D a partir de imágenes en 2D con el objetivo de producir medidas antropomórficas de gran precisión a partir de un par de imágenes. Adoptamos un enfoque de aprendizaje supervisado que mapea las imágenes de siluetas a formas corporales en 3D mediante una red neuronal convolucional (CNN). Proponemos tres mejoras clave con respecto a enfoques anteriores: (1) Generación de datos sintéticos realistas a gran escala, incluyendo variaciones más realistas en el ruido de segmentación y en los puntos de vista de la cámara. (2) Un enfoque de aprendizaje multitarea (MTL) para predecir múltiples resultados, como la forma, la ubicación de las articulaciones en 3D, los ángulos de la postura y el volumen del cuerpo. (3) Una nueva arquitectura de red que, además, toma como entrada medidas corporales conocidas (por ejemplo, la altura) y la confianza de la segmentación por píxel. Los estudios de ablación muestran la mejora de la precisión debida a los distintos componentes de nuestro sistema. Los resultados demuestran que nuestro sistema produce resultados de vanguardia en los errores de circunferencia corporal. También analizamos la repetibilidad de nuestro sistema en presencia de variaciones realistas de cámara, fondo y pose. Nuestro sistema alcanza una desviación estándar de vértices de ~3 mm en el conjunto de datos CAESAR [36].

Boceto de la silueta del cuerpo

ResumenLas siluetas son características robustas de la imagen que proporcionan una evidencia considerable sobre la forma tridimensional (3D) de un cuerpo humano. Sin embargo, la información que proporcionan es incompleta y es necesario integrar conocimientos previos a los algoritmos de reconstrucción para obtener modelos corporales realistas. En este trabajo se presenta un método que integra tanto los conocimientos previos geométricos como los estadísticos para reconstruir la forma de un sujeto asumiendo una postura estandarizada a partir de una silueta frontal y otra lateral. El método consta de tres pasos sucesivos. En primer lugar, se aprende una función no lineal que conecta las apariencias de la silueta y las formas del cuerpo y se utiliza para crear una primera aproximación. A continuación, la forma del cuerpo se deforma globalmente a lo largo de las direcciones principales de la población (obtenidas mediante un análisis de componentes principales en 359 sujetos) para seguir los contornos de las siluetas. Por último, la forma del cuerpo se deforma localmente para garantizar que se ajusta a las siluetas de entrada lo mejor posible. Los resultados experimentales mostraron un error 3D absoluto medio de 8 mm con la extracción de siluetas ideales. Además, los experimentos con las medidas del cuerpo (circunferencias o distancias entre dos puntos del cuerpo) dieron como resultado un error medio de 11 mm.

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Contorno de la silueta del cuerpo

Las formas del cuerpo difieren de una persona a otra, ya sean hombres o mujeres. Todo el mundo tiene múltiples funciones que desempeñar en un día y cada ocasión requiere una vestimenta adecuada. Aunque hay códigos de vestimenta definidos y no definidos para cada ocasión de la vida, hay una regla importante que hay que cumplir a la hora de vestirse, y es la de vestirse según las formas del cuerpo. Se pueden llevar trajes de moda y con estilo, eligiendo siluetas que favorezcan el cuerpo en lugar de crear una sensación de incomodidad o de pérdida de confianza en uno mismo.

  Cuerpo de arena

Para determinar la forma del cuerpo, basta con medir el pecho, el abdomen y las caderas y anotarlo. Una vez determinada la forma del cuerpo, se pueden encontrar fácilmente patrones, estilos, diseños y formas que queden bien en la forma del cuerpo determinada. A continuación se muestra una imagen con diferentes formas del cuerpo que indica las diferentes figuras del cuerpo que se mencionan a continuación:

Si eres una persona con una forma de cuerpo delgada, puedes optar por las faldas midi o por los conjuntos con piezas separadas. Si se añade un cinturón para conseguir el efecto deseado o incluso unos pantalones recortados, se puede evitar el uso de prendas con volumen, ya que pueden no sentar bien o no ayudar a definir la silueta correctamente. Ser alta ya es una declaración en sí misma, pero si te gustan los tacones y te sientes cómoda con ellos, entonces es un acierto seguro. Para un look de día, un top y un pantalón ajustados son perfectos. Los pantalones hasta el tobillo y un look monocromático realzarán tu estatura. No te excedas con los accesorios de joyería y maquillaje. En ocasiones de fiesta y de noche, un vestido hasta el suelo puede ser perfecto.

Arte de la silueta del cuerpo

Se investigó el uso de siluetas corporales en adultos como herramienta para reflejar la obesidad en el pasado. Se utilizaron grandes muestras poblacionales para analizar hasta qué punto las siluetas corporales autoinformadas se correlacionaban con el índice de masa corporal (IMC) medido previamente (9-23 años) a partir de la altura y el peso medidos (Encuesta de Salud Respiratoria de la Comunidad Europea, N = 3 041) y autoinformados (Estudio de Salud Respiratoria en el Norte de Europa, N = 3 410). Se calculó la correlación de Spearman entre el IMC y las siluetas corporales y los análisis de curvas ROC para identificar la obesidad (IMC ≥30) a las edades de 30 y 45 años. Las correlaciones de Spearman entre el IMC medido a la edad de 30 (±2 años) o 45 (±2 años) y las siluetas corporales en mujeres y hombres estaban entre 0,62-0,66 y las correlaciones para el IMC autodeclarado estaban entre 0,58-0,70. El área bajo la curva para la identificación de la obesidad a los 30 años utilizando las siluetas corporales frente al IMC medido previamente a los 30 años (±2años) fue de 0,92 (IC del 95%: 0,87, 0,97) y 0,85 (IC del 95%: 0,75, 0,95) en mujeres y hombres, respectivamente; para el IMC autodeclarado previamente, 0,92 (IC del 95%: 0,88, 0,95) y 0,90 (IC del 95%: 0,85, 0,96). Nuestro estudio sugiere que las siluetas corporales son una herramienta epidemiológica útil, que permite diferenciar retrospectivamente la obesidad y la no obesidad en mujeres y hombres adultos.

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